MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2110099686 · doi:10.1186/1478-7547-9-3

The cost-effectiveness of preventing mother-to-child transmission of HIV in low- and middle-income countries: systematic review

2011· article· en· W2110099686 sur OpenAlexafffund
Mira Johri, Denis Ebot Ako-Arrey

Notice bibliographique

RevueCost Effectiveness and Resource Allocation · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaWorld Health Organization
Mots-clésMedicineLow and middle income countriesHealth economicsPublic healthHealth administrationHealth services researchHuman immunodeficiency virus (HIV)Developing countryTransmission (telecommunications)Social policyEnvironmental healthFamily medicineEconomic growthNursingPolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although highly effective prevention interventions exist, the epidemic of paediatric HIV continues to challenge control efforts in resource-limited settings. We reviewed the cost-effectiveness of interventions to prevent mother-to-child transmission (MTCT) of HIV in low- and middle-income countries (LMICs). This article presents syntheses of evidence on the costs, effects and cost-effectiveness of HIV MTCT strategies for LMICs from the published literature and evaluates their implications for policy and future research. METHODS: Candidate studies were identified through a comprehensive database search including PubMed, Embase, Cochrane Library, and EconLit restricted by language (English or French), date (January 1st, 1994 to January 17th, 2011) and article type (original research). Articles reporting full economic evaluations of interventions to prevent or reduce HIV MTCT were eligible for inclusion. We searched article bibliographies to identify additional studies. Two authors independently assessed eligibility and extracted data from studies retained for review. Study quality was appraised using a modified BMJ checklist for economic evaluations. Data were synthesised in narrative form. RESULTS: We identified 19 articles published in 9 journals from 1996 to 2010, 16 concerning sub-Saharan Africa. Collectively, the articles suggest that interventions to prevent paediatric infections are cost-effective in a variety of LMIC settings as measured against accepted international benchmarks. In concentrated epidemics where HIV prevalence in the general population is very low, MTCT strategies based on universal testing of pregnant women may not compare well against cost-effectiveness benchmarks, or may satisfy formal criteria for cost-effectiveness but offer a low relative value as compared to competing interventions to improve population health. CONCLUSIONS AND RECOMMENDATIONS: Interventions to prevent HIV MTCT are compelling on economic grounds in many resource-limited settings and should remain at the forefront of global HIV prevention efforts. Future cost-effectiveness analyses can help to ensure that pMTCT interventions for LMICs reach their full potential by focussing on unanswered questions in four areas: local assessment of rapidly evolving HIV MTCT options; strategies to improve coverage and reach underserved populations; evaluation of a more comprehensive set of MTCT approaches including primary HIV prevention and reproductive counselling; integration of HIV MTCT and other sexual and reproductive health services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,083
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,083
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,011
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCost Effectiveness and Resource AllocationMême sujetHIV/AIDS Research and InterventionsTravaux en français237 207