Adverse cardiovascular events during treatment with pioglitazone and rosiglitazone: population based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the risk of acute myocardial infarction, heart failure, and death in patients with type 2 diabetes treated with rosiglitazone and pioglitazone. DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: Ontario, Canada. PARTICIPANTS: Outpatients aged 66 years and older who were started on rosiglitazone or pioglitazone between 1 April 2002 and 31 March 2008. MAIN OUTCOME MEASURE: Composite of death or hospital admission for either acute myocardial infarction or heart failure. In a secondary analysis, each outcome was also examined individually. RESULTS: 39 736 patients who started on either pioglitazone or rosiglitazone were identified. During the six year study period, the composite outcome was reached in 895 (5.3%) of patients taking pioglitazone and 1563 (6.9%) of patients taking rosiglitazone. After extensive adjustment for demographic and clinical factors and drug doses, pioglitazone treated patients had a lower risk of developing the primary outcome than did patients treated with rosiglitazone (adjusted hazard ratio 0.83, 95% confidence interval 0.76 to 0.90). Secondary analyses revealed a lower risk of death (adjusted hazard ratio 0.86, 0.75 to 0.98) and heart failure (0.77, 0.69 to 0.87) with pioglitazone but no significant difference in the risk of acute myocardial infarction (0.95, 0.81 to 1.11). One additional composite outcome would be predicted to occur annually for every 93 patients treated with rosiglitazone rather than pioglitazone. CONCLUSIONS: Among older patients with diabetes, pioglitazone is associated with a significantly lower risk of heart failure and death than is rosiglitazone. Given that rosiglitazone lacks a distinct clinical advantage over pioglitazone, continued use of rosiglitazone may not be justified.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».