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Enregistrement W2110104390 · doi:10.1677/erc-08-0266

Resistance to chemotherapy and hormone therapy in endometrial cancer

2009· review· en· W2110104390 sur OpenAlexafffund
Parvesh Chaudhry, Éric Asselin

Notice bibliographique

RevueEndocrine Related Cancer · 2009
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésEndometrial cancerMedicineCancerMalignancyOncologyHormone therapyInternal medicineChemotherapyTargeted therapyOvarian cancerUterine cancerCancer researchBioinformaticsBreast cancerBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endometrial cancer is the most common gynecological malignancy in developed countries and represents the eighth leading cause of cancer related death in women. The growing incidence of endometrial cancer leads scientists and oncologists to identify effective preventive measures and also molecular markers for diagnosis and prognosis. Chemotherapy and hormone therapy is the mainstay treatment option for advanced and recurrent endometrial cancer and response to therapy is one of the most important factor which favors prognosis and overall survival. In recent years, there have been major advances in the treatment of patients with endometrial cancer. Despite advances made in the treatment of this cancer, the overall survival of patients has not significantly improved because considerable number of patients harbor tumor refractory to these therapies and the majority of the initially responsive tumors become refractory to treatments. Therefore, determination of sensitivity/resistance is becoming increasingly important for individualization of endometrial cancer therapy. The aim of this review is to present the existing knowledge about the molecular markers that could play a crucial role in determining resistance to chemo- and hormone therapy. Extensive literature search for the cell signaling pathways and factors responsible for chemoresistance have been performed and reviewed. Several recent studies suggest that deregulations in the apoptotic pathways (such as p53, Fas/FasL, Bcl-2 family proteins, inhibitor of apoptosis proteins), survival pathways (PI3K/AKT, MAPK), hormone receptor signaling pathways (progesterone receptor), Cyclooxygenase-2 and Her-2 are considered as key factors involved in the onset and maintenance of therapeutic resistance, suggesting that resistance is a multi-factorial phenomenon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations154
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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