Fumonisin in Tortillas Produced in Small-Scale Facilities and Effect of Traditional Masa Production Methods on This Mycotoxin
Notice bibliographique
Résumé
Four small tortilla plants were visited in Cameron County, Texas, where observations were made on their production methods. Samples of liquids and solids were collected at each stage of the nixtamalization process, and the pH was recorded. Samples were analyzed for fumonisin B(1) (FB(1)) using an immunoaffinity column/HPLC method chosen for its sensitivity for FB(1). It was found that production methods were highly variable among the producers visited, with major differences particularly in the amount of lime added and boiling times. As reported by others working in Mexico and Central America, FB(1) was found in some tortillas. This led to studies of the effects of the various recipes and across a greater range of initial FB(1) concentration/damaged corn than has typically been reported. Five initial concentrations of FB(1) were tested using irradiated corn kernels inoculated with Fusarium verticillioides MRC 826 as the source of FB(1). The amount of FB(1) detected in the masa and tortillas decreased as the concentration of Ca(OH)(2) increased, and boiling time had no apparent effect. Unexpectedly, as the initial concentrations were increased in the corn prior to nixtamalization, greater percentage reductions in FB(1) were observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».