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Enregistrement W2110130585 · doi:10.1139/b06-120

Interactions between mosses (Bryophyta) and fungi

2006· article· en· W2110130585 sur OpenAlexafffundvenue
Marie L. Davey, Randolph S. Currah

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBryophyte Studies and Records
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyBotanyBryophyteSporeHost (biology)HyphaSymbiosisZoosporeGametophyteEcologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A taxonomically diverse suite of fungi interacts with bryophytes as pathogens, parasites, saprobes, and commensals. Necrotrophic pathogens such as Tephrocybe palustris (Peck) Donk and Nectria mnii Döbbeler form patches of moribund gametophytes in otherwise healthy mats of mosses. These pathogens exhibit different methods of host cell disruption; N. mnii appears to displace the host cell protoplast with intracellular hyphae, while T. palustris causes host protoplast degeneration. Host responses to infection by bryopathogens are also variable. Host–pathogen relationships can be highly evolved, as in Bryophytomyces sphagni (Navashin) Cif., in which fungal propagules replace the bryophyte spores, and exploit the explosive dispersal mechanisms of the Sphagnum host. Bryophilous parasites tend to exhibit high tissue or cellular specificity with varying host specificity. For example, Octospora similis (Kirchstein) Benkert infects the rhizoids of species of Bryum, and Discinella schimperi (Navashin) Redhead specifically colonizes the mucilage producing cells of stems of Sphagnum squarrosum Crome. Eocronartium muscicola (Pers.) Fitzp. demonstrates a highly evolved host–parasite relationship in which the basidiocarp displaces the sporophyte and is fed directly by the gametophyte through specialized transfer tissues. Fungi such as Oidiodendron maius Barron are capable of decomposing moss cell walls that are generally resistant to decomposition because of their polyphenolic component. Mycorrhizal fungi, including Glomus, Suillus, and Endogone, have not been observed to form functional, nutrient-exchanging mycorrhizal interfaces with bryophytes, rather, they function as saprobes on moribund and senescent gametophytes. Finally, endophytic fungi may provide bryophyte hosts with greater tolerance to extreme pH or promote vegetative growth. In vivo observation of bryophyte–fungus interactions has provided insight into the types of interactions that occur; however to further understand the physiology, anatomy, and etiology of these interactions, it is necessary to culture bryophilous fungi in vitro and create artificial axenic systems for study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations188
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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