Do world conferences live up to their promise?: Table 1
Notice bibliographique
Résumé
Thoughtful feedback is needed This issue of Injury Prevention is scheduled for distribution at the 7th World Conference on Injury Prevention and Safety Promotion in Vienna. Barring the predictably unpredictable quirks of publishing, each delegate will have received a copy. Many can still recall the first conference in Sweden 15 or so years ago, and some will have attended each successive meeting. The total of attendees, past and present, may now be large enough to begin to try to assess how well these biennial pilgrimages meet their goals. There is no way to judge with certainty the success of a conference. Much may depend on the weather (awful in Montreal, delightful in Melbourne) or on which of our old friends showed up. One criterion for success is that held by the organizers: a good balance sheet, which equates to the number of attendees. But bigger is not necessarily better. Balance may be more important—fewer attendees from more countries. For example, this conference may have attracted a higher-than-usual number from some European countries. Viewing the world through the undoubtedly distorted lens of an editor, my impression has been that much of Europe is a desert when it comes to injury prevention. If it proves true that many of the papers given in Vienna originated from those desert lands, this would be one positive score. Still, total attendance may be an appropriate measure even if it is confounded by location, which, in turn, reflects cost considerations. Montreal is easier to reach than Delhi and who could resist Vienna except those with shallow pocketbooks. Apart from numbers and …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».