Integrated shrub management in semi-arid woodlands of eastern Australia: ground and aerial application of defoliant to shrubs regenerating after disturbance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes experiments undertaken at several sites in semi-arid woodlands of eastern Australia to determine if chemicals applied either on the ground or from the air reduce the density of shrubs regenerating after disturbance. Ground-spraying of Roundup® in the autumn was more effective than spring application in defoliating shrubs, especially 2-year-old coppice growth. Spraying of Roundup with a hand-held boom at 0.5 up to 2.5 kg glyphosate/ha identified rates to be used for boom spraying. Aerial spraying experiments were then undertaken across several sites and involved several target species. The location of sufficiently large areas where shrub regeneration was of an optimum age (i.e. about 2–3 years) proved to be extremely difficult due to prevailing drought conditions precluding the use of prescribed fire as a preliminary treatment. Nonetheless in one experiment, young (1-year-old) regrowth of firebush (Senna pleurocarpa) exhibited increased sensitivity to Roundup with significant shoot mortality recorded after it had been applied at 0.5 kg glyphosate/ha. Aerial spraying based on an ultra-low volume application of 10 L/ha further enhanced cost-effectiveness on this occasion. Economic analyses structured around 20-year partial budgeting and determination of net present value (NPV) suggested a profitable return could be expected where treatment was based on Roundup applied at this threshold rate 2 years after a prescribed fire, especially when the rehabilitation costs were spread over an entire paddock that had been only partially sprayed. Finally, operational aspects involving aerial spraying in these semi-arid woodlands are also discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle