Obesity, adiposity, physical fitness and activity levels in cree children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe the levels of obesity, adiposity measures, physical activity and fitness in Cree children aged 9-12 years. STUDY DESIGN: Cross-sectional survey. METHODS: The study took place in northern Quebec, Canada. Height, body mass, waist circumference and five skinfold thicknesses were measured. Physical activity was assessed by having children wear a pedometer for two days. Children performed the 20-metre shuttle run test (SRT) to determine their physical fitness level. RESULTS: Of 82 participating children, 33% were overweight (but not obese) and 38% were obese according to an international reference. The mean sum of five skinfold measures exceeded the 95th percentile of Canadian children. Compared with the Third National Health and Nutrition Examination Survey, the majority of children exceeded the 85th percentile for waist circumference (62%) and at the suprailiac (80%), subscapular (72%), and triceps (54%) skinfold sites. 90% of children scored below the 20th percentile in the SRT compared with normative data from Quebec children. Based on pedometer scores, only 49% of children were sufficiently active. CONCLUSIONS: There is a high prevalence of overweight and central adiposity in this population, with low physical activity and fitness levels. This profile may result in adverse health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».