Probing aromatic, hydrophobic, and steric effects on the self-assembly of an amyloid-β fragment peptide
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Aromatic amino acids have been shown to promote self-assembly of amyloid peptides, although the basis for this amyloid-inducing behavior is not understood. We adopted the amyloid-β 16-22 peptide (Aβ(16-22), Ac-KLVFFAE-NH(2)) as a model to study the role of aromatic amino acids in peptide self-assembly. Aβ(16-22) contains two consecutive Phe residues (19 and 20) in which Phe 19 side chains form interstrand contacts in fibrils while Phe 20 side chains interact with the side chain of Va l18. The kinetic and thermodynamic effect of varying the hydrophobicity and aromaticity at positions 19 and 20 by mutation with Ala, Tyr, cyclohexylalanine (Cha), and pentafluorophenylalanine (F(5)-Phe) (order of hydrophobicity is Ala < Tyr < Phe < F(5)-Phe < Cha) was characterized. Ala and Tyr position 19 variants failed to undergo fibril formation at the peptide concentrations studied, but Cha and F(5)-Phe variants self-assembled at dramatically enhanced rates relative to wild-type. Cha mutation was thermodynamically stabilizing at position 20 (ΔΔG = -0.2 kcal mol(-1) relative to wild-type) and destabilizing at position 19 (ΔΔG = +0.2 kcal mol(-1)). Conversely, F(5)-Phe mutations were strongly stabilizing at both positions (ΔΔG = -1.3 kcal mol(-1) at 19, ΔΔG = -0.9 kcal mol(-1) at 20). The double Cha and F(5)-Phe mutants showed that the thermodynamic effects were additive (ΔΔG = 0 kcal mol(-1) for Cha 19,20 and -2.1 kcal mol(-1) for F(5)-Phe 19,20). These results indicate that sequence hydrophobicity alone does not dictate amyloid potential, but that aromatic, hydrophobic, and steric considerations collectively influence fibril formation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle