Evaluating the Expression and Prognostic Value of TRAIL-R1 and TRAIL-R2 in Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The cell surface receptors tumor necrosis factor-related apoptosis-inducing ligand receptor 1 (TRAIL-R1) and TRAIL-R2 transmit apoptotic signals, and agents that activate these receptors are in clinical development. We sought to determine the expression and prognostic value of TRAIL-R1 and TRAIL-R2 in early-stage breast cancer. EXPERIMENTAL DESIGN: Tissue microarrays containing specimens from 655 breast cancer patients with 20-year follow-up were employed and evaluated with our automated quantitative analysis (AQUA) system. The system uses cytokeratin to define pixels as breast cancer (tumor mask) within the array spot, and measures intensity of TRAIL receptor expression using Cy5 conjugated antibodies within the mask. AQUA scores were correlated with clinical and pathologic variables. TRAIL-R1 and TRAIL-R2 expression were similarly studied on 95 unmatched normal breast specimens. RESULTS: TRAIL-R1 expression was not associated with survival. High TRAIL-R2 expression strongly correlated with decreased survival (P = 0.0005). On multivariate analysis, high TRAIL-R2 expression remained an independent prognostic marker, as did nodal status and tumor size. High TRAIL-R2 expression correlated strongly with lymph node involvement (P = 0.0003). TRAIL-R2 expression was stronger in malignant specimens than in normal breast epithelium (P < 0.0001). CONCLUSIONS: High TRAIL-R2 expression was independently associated with decreased survival in breast cancer. The biological basis and the sensitivity of high TRAIL-R2 expressing cells to TRAIL agonists and/or chemotherapy are subject to further investigation. Evaluation of TRAIL-R2 expression in early-stage breast cancer may identify a subset of patients requiring more aggressive or pathway-targeted adjuvant treatment. Clinical trials involving TRAIL-R2 agonists should stratify patients based on TRAIL-R2 expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».