Molecular Analysis of Antimicrobial Resistance Mechanisms in<i>Neisseria gonorrhoeae</i>Isolates from Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Surveillance of gonococcal antimicrobial resistance and the molecular characterization of the mechanisms underlying these resistance phenotypes are essential in order to establish correct empirical therapies, as well as to describe the emergence of new mechanisms in local bacterial populations. To address these goals, 149 isolates were collected over a 1-month period (October-November 2008) at the Ontario Public Health Laboratory, Toronto, Canada, and susceptibility profiles (8 antibiotics) were examined. Mutations in previously identified targets or the presence of some enzymes related to resistance (r), nonsusceptibility (ns) (resistant plus intermediate categories), or reduced susceptibility (rs) to the antibiotics tested were also studied. A significant proportion of nonsusceptibility to penicillin (PEN) (89.2%), tetracycline (TET) (72.3%), ciprofloxacin (CIP) (29%), and macrolides (erythromycin [ERY] and azithromycin; 22.3%) was found in these strains. Multidrug resistance was observed in 18.8% of the collection. Although all the strains were susceptible to spectinomycin and extended-spectrum cephalosporins (ESC) (ceftriaxone and cefixime), 9.4% of them displayed reduced susceptibility to extended-spectrum cephalosporins. PBP 2 mosaic structures were found in all of these ESC(rs) isolates. Alterations in the mtrR promoter, MtrR repressor (TET(r), PEN(ns), ESC(rs), and ERY(ns)), porin PIB (TET(r) and PEN(ns)), and ribosomal protein S10 (TET(r)) and double mutations in gyrA and parC quinolone resistance-determining regions (QRDRs) (CIP(r)) were associated with and presumably responsible for the resistance phenotypes observed. This is the first description of ESC(rs) in Canada. The detection of this phenotype indicates a change in the epidemiology of this resistance and highlights the importance of continued surveillance to preserve the last antimicrobial options available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».