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Enregistrement W2110161852 · doi:10.1139/h10-040

Palm cooling does not reduce heat strain during exercise in a hot, dry environment

2010· article· en· W2110161852 sur OpenAlexvenueno aff
Fabiano T. Amorim, Paulette M. Yamada, Robert A. Robergs, Suzanne M. Schneider

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDefense Advanced Research Projects Agency
Mots-clésVESTHyperthermiaRectal temperatureHeat stressAnimal scienceTreadmillHeat illnessMedicineThermoregulationInternal medicineBiologyMathematicsMeteorologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To compare the effectiveness of the rapid thermal exchange device (RTX) in slowing the development of hyperthermia and associated symptoms among hand immersed in water bath (WB), water-perfused vest (WPV), and no cooling condition (NC). Ten subjects performed 4 heat stress trials. The protocol consisted of 2 bouts of treadmill walking, separated by a cooling-rehydration period. The times to reach the predetermined rectal temperature in the first (38.5 degrees C) and second bouts (39 degrees C) were not different among RTX, NC, and WB, but was longer for the WPV in both bouts (p<0.05). Heat storage was significantly lower for WPV only in the first bout vs. the other conditions (p<0.05). Heart rate (HR) was not different at 10, 20, and 30 min during the first bout among RTX, NC, and WB, but was lower for WPV (p<0.05). HR was not different among conditions during the second bout. The RTX was not effective in slowing the development of hyperthermia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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