Bioactive Compounds of Fresh and Dried Pleurotus ostreatus Mushroom
Notice bibliographique
Résumé
Chemical composition of the fresh and dried mushroom Pleurotus ostreatus and their bioactive secondary metabolic products were studied. The ethanolic extracts of the P. ostreatus cultivated on rice straw supplemented by wheat bran were studied by Gas Chromatography/Mass Spectrometry (GC/MS) analysis. A total of hundred and seven metabolites were detected in tested samples. These include 56 metabolites only detected in fresh sample, 37 metabolites only detected in dry sample, and 14 metabolites were detected in the both samples. The detected metabolites could be classified into nine chemical groups including 2 metabolites related to acids, 5 alcohols, 27 alkane, 3 amides, 27 esters, 8 fatty acids, 4 terpenoids, 29 heterocyclic and 2 phenols. The bioactivity of the metabolic products could be classified: anticholesterol, anticancer and essential fatty acids which support human health. On comparison between fresh and dried P. ostreatus samples, we found that the high number of metabolites was recorded in the fresh extract. Fifty five aroma compounds were recorded and including (27 esters, 9 ketones, 7 thiols, 5 alcholos, 4 terpenoids, 2 phenols and 1 aldehyde). The selenium content in P. ostreatus samples was measured by using ACAL -APR -51-00 test methods and showed that the fresh sample has 58.24 mg/kg but the dry sample has 100.31 mg/kg.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».