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Enregistrement W2110177454 · doi:10.2460/javma.2002.220.1315

Effects of diet restriction on life span and age-related changes in dogs

2002· article· en· W2110177454 sur OpenAlexaboutno aff
Richard D. Kealy, Dennis F. Lawler, J.M. Ballam, Sandra L. Mantz, Darryl N. Biery, Elizabeth H. Greeley, George Lust, Mariangela Segre, Gail K. Smith, Howard D. Stowe

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Veterinary Medical Association · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Medicine and Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLife spanDiseaseClinical significancePhysiologyInternal medicineGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the effects of 25% diet restriction on life span of dogs and on markers of aging. DESIGN: Paired feeding study. ANIMALS: 48 Labrador Retrievers. PROCEDURES: Dogs were paired, and 1 dog in each pair was fed 25% less food than its pair-mate from 8 weeks of age until death. Serum biochemical analyses were performed, body condition was scored, and body composition was measured annually until 12 years of age. Age at onset of chronic disease and median (age when 50% of the dogs were deceased) and maximum (age when 90% of the dogs were deceased) life spans were evaluated. RESULTS: Compared with control dogs, food-restricted dogs weighed less and had lower body fat content and lower serum triglycerides, triiodothyronine, insulin, and glucose concentrations. Median life span was significantly longer for dogs in which food was restricted. The onset of clinical signs of chronic disease generally was delayed for food-restricted dogs. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Results suggest that 25% restriction in food intake increased median life span and delayed the onset of signs of chronic disease in these dogs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations615
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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