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Enregistrement W2110189688 · doi:10.1088/0957-4484/25/3/035501

Photoacoustic spectroscopy of surface adsorbed molecules using a nanostructured coupled resonator array

2013· article· en· W2110189688 sur OpenAlexafffund
Dongkyu Lee, Seonghwan Kim, C. W. Van Neste, Moonchan Lee, Sangmin Jeon, Thomas Thundat

Notice bibliographique

RevueNanotechnology · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésMaterials sciencePhotoacoustic spectroscopyPentaerythritol tetranitrateResonance (particle physics)Explosive materialAnalytical Chemistry (journal)ResonatorSodium dodecylbenzenesulfonateOptoelectronicsOpticsLaserChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A rapid method of obtaining photoacoustic spectroscopic signals for trace amounts of surface adsorbed molecules using a nanostructured coupled resonator array is described. Explosive molecules adsorbed on a nanoporous anodic aluminum oxide cantilever, which has hexagonally ordered nanowells with diameters and well-to-well distances of 35 nm and 100 nm, respectively, are excited using pulsed infrared (IR) light with a frequency matching the common mode resonance frequency of the coupled resonator. The common mode resonance amplitudes of the coupled resonator as a function of illuminating IR wavelength present a photoacoustic IR absorption spectrum representing the chemical signatures of the adsorbed explosive molecules. In addition, the mass of the adsorbed molecules as an orthogonal signal for quantitative analysis is determined by measuring the variation of the localized, individual mode resonance frequency of a cantilever on the array. The limit of detection of the ternary mixture of explosive molecules (1:1:1 of trinitrotoluene (TNT), cyclotrimethylene trinitramine (RDX) and pentaerythritol tetranitrate (PETN)) is estimated to be ~ 100 ng cm(-2). These multi-modal signals enable us to perform quantitative and rapid chemical sensing and analysis in ambient conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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