Nitrogen use efficiency (NUE) in rice links to NH4 + toxicity and futile NH4 + cycling in roots
Notice bibliographique
Résumé
Rice is known as an ammonium (NH4 +)-tolerant species. Nevertheless, rice can suffer NH4 + toxicity, and excessive use of nitrogen (N) fertilizer has raised NH4 + in many paddy soils to levels that reduce vegetative biomass and yield. Examining whether thresholds of NH4 + toxicity in rice are related to nitrogen-use efficiency (NUE) is the aim of this study. A high-NUE (Wuyunjing 23, W23) and a low-NUE (Guidan 4, GD) rice cultivar were cultivated hydroponically, and growth, root morphology, total N and NH4 + concentration, root oxygen consumption, and transmembrane NH4 + fluxes in the root meristem and elongation zones were determined. We show that W23 possesses greater capacity to resist NH4 + toxicity, while GD is more susceptible. We furthermore show that tissue NH4 + accumulation and futile NH4 + cycling across the root-cell plasma membrane, previously linked to inhibited plant development under elevated NH4 +, are more pronounced in GD. NH4 + efflux in the root elongation zone, measured by SIET, was nearly sevenfold greater in GD than in W23, and this was coupled to strongly stimulated root respiration. In both cultivars, root growth was affected more severely by high NH4 + than shoot growth. High NH4 + mainly inhibited the development of total root length and root area, while the formation of lateral roots was unaffected. It is concluded that the larger degree of seedling growth inhibition in low- vs. high-NUE rice genotypes is associated with significantly enhanced NH4 + cycling and tissue accumulation in the elongation zone of the root.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».