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Enregistrement W2110189945 · doi:10.1093/petrology/egr024

Geochemical Composition of K-rich Lavas from the Lena Trough (Arctic Ocean)

2011· article· en· W2110189945 sur OpenAlexaff
François Nauret, J. E. Snow, E. Hellebrand, Dominique Weis

Notice bibliographique

RevueJournal of Petrology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBasaltGeologyGeochemistryMantle (geology)Trough (economics)ArcticTrace elementMid-ocean ridgeOceanic crustOceanographySubductionPaleontologyTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mid-ocean ridge basalts (MORB) from the Arctic Ocean have been significantly less studied than those from other oceans. The Arctic ridges (Gakkel Ridge and Lena Trough) are ultraslow-spreading ridges with low melt productivity and are thus the best locations to investigate mantle heterogeneity.We report the major and trace elem-ent and Sr^Nd^Pb^Hf isotope compositions of basalts generated along the Lena Trough and the westernmost part of the Gakkel Ridge in the Arctic Ocean. Basalts from the northern LenaTrough and westernmost Gakkel Ridge (NLT^WGR) have compositions close to normal MORB.The geochemical composition of the NLT^ WGR lavas confirms a binary mixing model involving melts from a depleted MORB mantle source and a Spitsbergen amphibole-bearing subcontinental lithospheric mantle (SCLM) source. In contrast, in the central part of the LenaTrough (CLT), the basalts are alkalic with relatively high Mg-number (60^65), high SiO2

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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