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Enregistrement W2110192851 · doi:10.1681/asn.2011080775

Rituximab in Children with Resistant Idiopathic Nephrotic Syndrome

2012· article· en· W2110192851 sur OpenAlexaff
Alberto Magnasco, Pietro Ravani, Alberto Edefonti, Luisa Murer, Luciana Ghio, Mirco Belingheri, Elisa Benetti, Corrado Murtas, Giovanni Messina, Laura Massella, Maria Gabriella Porcellini, Michela Montagna, Mario Regazzi, Francesco Scolari, Gian Marco Ghiggeri

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMinistero della Salute
Mots-clésRituximabMedicineNephrotic syndromeCalcineurinPrednisoneProteinuriaInternal medicineNephrologyGastroenterologyTransplantationKidneyLymphoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Idiopathic nephrotic syndrome resistant to standard treatments remains a therapeutic dilemma in pediatric nephrology. To test whether the anti-CD20 monoclonal antibody rituximab may benefit these patients, we conducted an open-label, randomized, controlled trial in 31 children with idiopathic nephrotic syndrome unresponsive to the combination of calcineurin inhibitors and prednisone. All children continued prednisone and calcineurin inhibitors at the doses prescribed before enrollment, and one treatment group received two doses of rituximab (375 mg/m(2) intravenously) as add-on therapy. The mean age was 8 years (range, 2-16 years). Rituximab did not reduce proteinuria at 3 months (change, -12% [95% confidence interval, -73% to 110%]; P=0.77 in analysis of covariance model adjusted for baseline proteinuria). Additional adjustment for previous remission and interaction terms (treatment by baseline proteinuria and treatment by previous remission) did not change the results. In conclusion, these data do not support the addition of rituximab to prednisone and calcineurin inhibitors in children with resistant idiopathic nephrotic syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations174
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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