Rituximab in Children with Resistant Idiopathic Nephrotic Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Idiopathic nephrotic syndrome resistant to standard treatments remains a therapeutic dilemma in pediatric nephrology. To test whether the anti-CD20 monoclonal antibody rituximab may benefit these patients, we conducted an open-label, randomized, controlled trial in 31 children with idiopathic nephrotic syndrome unresponsive to the combination of calcineurin inhibitors and prednisone. All children continued prednisone and calcineurin inhibitors at the doses prescribed before enrollment, and one treatment group received two doses of rituximab (375 mg/m(2) intravenously) as add-on therapy. The mean age was 8 years (range, 2-16 years). Rituximab did not reduce proteinuria at 3 months (change, -12% [95% confidence interval, -73% to 110%]; P=0.77 in analysis of covariance model adjusted for baseline proteinuria). Additional adjustment for previous remission and interaction terms (treatment by baseline proteinuria and treatment by previous remission) did not change the results. In conclusion, these data do not support the addition of rituximab to prednisone and calcineurin inhibitors in children with resistant idiopathic nephrotic syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».