Comparing the performance characteristics of CSF-TRUST and CSF-VDRL for syphilis: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In this study, we aimed to determine the performance characteristics of toluidine red unheated serum test on cerebrospinal fluids (CSF-TRUST) as compared to venereal disease research laboratory test on cerebrospinal fluids (CSF-VDRL) for laboratory the diagnosis of neurosyphilis. DESIGN: A cross-sectional study. SETTING: Sexually transmitted infections (STIs) clinics. PARTICIPANTS AND METHODS: CSF and serum samples were collected from 824 individual STD clinic patients who have syphilis and are suspected to progress to neurosyphilis within a 9-month period. CSF-VDRL and CSF-TRUST were performed parallelly on the same day when collected. Treponema pallidum particle agglutination (TPPA) tests were also performed on the CSF and the serum samples, and biochemical analysis of the CSF samples was also performed. RESULTS: The overall agreement between CSF-TRUST and CSF-VDRL was 97.3%. The reactive ratios of the CSF samples were 22.1% by CSF-TRUST and 24.8% by CSF-VDRL, respectively. All CSF-TRUST-reactive cases were reactive in the CSF-VDRL. Twenty-two samples with CSF-TRUST-negative were tested CSF-VDRL-reactive with low titres (1 : 1 to 1 : 4). Over 97% of the double-reactive CSF samples (CSF-VDRL and CSF-TRUST) had an identical titre or a titre within a two-fold difference. The agreement of CSF-TPPA and CSF-VDRL was 71.9%. Similarly, the agreement of CSF-TPPA and CSF-TRUST was 69.2%. CONCLUSIONS: Our results revealed that CSF-TRUST could be used as an option for CSF examination in settings without CSF-VDRL in place.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».