Newspaper coverage of biobanks
Notice bibliographique
Résumé
Background. Biobanks are an important research resource that provides researchers with biological samples, tools and data, but have also been associated with a range of ethical, legal and policy issues and concerns. Although there have been studies examining the views of different stakeholders, such as donors, researchers and the general public, the media portrayal of biobanks has been absent from this body of research. This study therefore examines how biobanking has been represented in major print newspapers from Australia, Canada, the United Kingdom and the United States to identify the issues and concerns surrounding biobanks that have featured most prominently in the print media discourse. Methods. Using Factiva, articles published in major broadsheet newspapers in Canada, the US, the UK, and Australia were identified using specified search terms. The final sample size consisted of 163 articles. Results. Majority of articles mentioned or discussed the benefits of biobanking, with medical research being the most prevalent benefit mentioned. Fewer articles discussed risks associated with biobanking. Researchers were the group of people most quoted in the articles, followed by biobank employees. Biobanking was portrayed as mostly neutral or positive, with few articles portraying biobanking in a negative manner. Conclusion. Reporting on biobanks in the print media heavily favours discussions of related benefits over risks. Members of the scientific research community appear to be a primary source of this positive tone. Under-reporting of risks and a downtrend in reporting on legal and regulatory issues suggests that the print media views such matters as less newsworthy than perceived benefits of biobanking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».