Nutritional Status, Body Surface, and Low Lean Body Mass/Body Mass Index Are Related to Dose Reduction and Severe Gastrointestinal Toxicity Induced by Afatinib in Patients With Non-Small Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background. The main reason for dose reduction of afatinib is gastrointestinal toxicity (GT). In a phase II study, we analyzed anthropometrical, nutritional, and biochemical factors associated with GT induced by afatinib. Materials and Methods. Patients diagnosed with non-small cell lung cancer who progressed to prior chemotherapy received 40 mg of afatinib. Malnutrition was determined by Subjective Global Assessment, and lean body mass (LBM) was determined by computed tomography scan analysis using a pre-established Hounsfield unit threshold. Toxicity was obtained during four cycles by Common Terminology Criteria for Adverse Events. Results. Eighty-four patients were enrolled. Afatinib was administered as the second, third, and fourth line of treatment in 54.8%, 38.1%, and 7.12% of patients, respectively. Severe diarrhea, mucositis, and overall severe GT were present in 38.9%, 28.8%, and 57.5%, respectively. Of the patients, 50% developed dose-limiting toxicity (DLT). Patients with malnutrition have higher risk for severe GT. Patients with lower LBM and body mass index developed more DLT (71.4% vs. 18.8%). Conclusion. Malnutrition is associated with a higher risk of severe GT induced by afatinib. Determination of nutritional status and body composition are helpful in identifying patients at higher risk of severe GT and could allow initiating treatment with lower doses according to tolerance. Implications for Practice: Body composition analysis, specifically lean body mass quantification, and nutritional status assessment are significant clinical variables to take into account when assessing oncological patients. This study on patients with non-small cell lung cancer treated with afatinib showed the important impact that malnutrition and low lean body mass have on the risk for developing dose-limiting toxicity and severe gastrointestinal toxicity. Still more research needs to be done to explore dose adjustment according to lean body mass, especially in drugs that are given at fixed doses, such as afatinib. However, this study presents evidence for the clinical oncologist to have a closer follow-up with malnourished patients and even to consider a lower starting dose until therapeutic dose is achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».