Internal‐tide energy over topography
Notice bibliographique
Résumé
The method used to separate surface and internal tides ultimately defines properties such as internal‐tide generation and the depth structure of internal‐tide energy flux. Here, we provide a detailed analysis of several surface‐/internal‐tide decompositions over arbitrary topography. In all decompositions, surface‐tide velocity is expressed as the depth average of total velocity. Analysis indicates that surface‐tide pressure is best expressed as the depth average of total pressure plus a new depth‐dependent profile of pressure, which is due to isopycnal heaving by movement of the free surface. Internal‐tide velocity and pressure are defined as total variables minus the surface‐tide components. Corresponding surface‐ and internal‐tide energy equations are derived that contain energy conversion solely through topographic internal‐tide generation. The depth structure of internal‐tide energy flux produced by the new decomposition is unambiguous and differs from that of past decompositions. Numerical simulations over steep topography reveal that the decomposition is self‐consistent and physically relevant. Analysis of observations over Kaena Ridge, Hawaii; and the Oregon continental slope indicate O (50 W m −1 ) error in depth‐integrated energy fluxes when internal‐tide pressure is computed as the residual of pressure from its depth average. While these errors are small at major internal‐tide generation sites, they may be significant where surface tides are larger and depth‐integrated fluxes are weaker (e.g., over continental shelves).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».