Beyond fragmentation and towards universal coverage: insights from Ghana, South Africa and the United Republic of Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
The World Health Assembly of 2005 called for all health systems to move towards universal coverage, defined as " access to adequate health care for all at an affordable price" . A crucial aspect in achieving universal coverage is the extent to which there are income and risk cross-subsidies in health systems. Yet this aspect appears to be ignored in many of the policy prescriptions directed at low- and middle-income countries, often resulting in high degrees of health system fragmentation. The aim of this paper is to explore the extent of fragmentation within the health systems of three African countries (Ghana, South Africa and the United Republic of Tanzania). Using a framework for analysing health-care financing in terms of its key functions, we describe how fragmentation has developed, how each country has attempted to address the arising equity challenges and what remains to be done to promote universal coverage. The analysis suggests that South Africa has made the least progress in addressing fragmentation, while Ghana appears to be pursuing a universal coverage policy in a more coherent way. To achieve universal coverage, health systems must reduce their reliance on out-of-pocket payments, maximize the size of risk pools, and resource allocation mechanisms must be put in place to either equalize risks between individual insurance schemes or equitably allocate general tax (and donor) funds. Ultimately, there needs to be greater integration of financing mechanisms to promote universal cover with strong income and risk cross-subsidies in the overall health system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».