Vitamin D Status and Its Relation to Muscle Mass and Muscle Fat in Young Women
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Vitamin D insufficiency has now reached epidemic proportions and has been linked to increased body fat and decreased muscle strength. Whether vitamin D insufficiency is also related to adipose tissue infiltration in muscle is not known. OBJECTIVE: The objective of the study was to examine the relationship between serum 25-hydroxyvitamin D (25OHD) and the degree of fat infiltration in muscle. DESIGN: This was a cross-sectional study. OUTCOME MEASURES AND SUBJECTS: Measures were anthropometric measures, serum 25OHD radioimmunoassay values, and computed tomography (CT) values of fat, muscle mass, and percent muscle fat in 90 postpubertal females, aged 16-22 yr, residing in California. RESULTS: Approximately 59% of subjects were 25OHD insufficient (< or = 29 ng/ml), of which 24% were deficient (< or = 20 ng/ml), whereas 41% were sufficient (> or = 30 ng/ml). A strong negative relationship was present between serum 25OHD and CT measures of percent muscle fat (r = -0.37; P < 0.001). In contrast, no relationship was observed between circulating 25OHD concentrations and CT measures of thigh muscle area (r = 0.16; P = 0.14). Multiple regression analysis indicated that the relation between 25OHD and muscle adiposity was independent of body mass or CT measures of sc and visceral fat. Percent muscle fat was significantly lower in women with normal serum 25OHD concentrations than in women with insufficient levels and deficient levels (3.15 +/- 1.4 vs. 3.90 +/- 1.9; P = 0.038). CONCLUSIONS: We found that vitamin D insufficiency is associated with increased fat infiltration in muscle in healthy young women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».