A fractal model for hydrocarbon resource assessment with an application to the natural gas play of volcanic reservoirs in Songliao Basin, China
Notice bibliographique
Résumé
Research Article| September 01, 2012 A fractal model for hydrocarbon resource assessment with an application to the natural gas play of volcanic reservoirs in Songliao Basin, China Caineng Zou; Caineng Zou Research Institute of Petroleum Exploration & Development PetroChina Beijing 100083 China Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Qiulin Guo; Qiulin Guo Research Institute of Petroleum Exploration & Development PetroChina Beijing 100083 China Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Jinghong Wang; Jinghong Wang Research Institute of Petroleum Exploration & Development PetroChina Beijing 100083 China Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Hongbing Xie Hongbing Xie Research Institute of Petroleum Exploration & Development PetroChina Beijing 100083 China Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Bulletin of Canadian Petroleum Geology (2012) 60 (3): 166–185. https://doi.org/10.2113/gscpgbull.60.3.166 Article history received: 23 Mar 2011 accepted: 23 Jul 2012 first online: 12 Jul 2017 Cite View This Citation Add to Citation Manager Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn Email Tools Icon Tools Get Permissions Search Site Citation Caineng Zou, Qiulin Guo, Jinghong Wang, Hongbing Xie; A fractal model for hydrocarbon resource assessment with an application to the natural gas play of volcanic reservoirs in Songliao Basin, China. Bulletin of Canadian Petroleum Geology 2012;; 60 (3): 166–185. doi: https://doi.org/10.2113/gscpgbull.60.3.166 Download citation file: Ris (Zotero) Refmanager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search nav search search input Search input auto suggest search filter All ContentBy SocietyBulletin of Canadian Petroleum Geology Search Advanced Search Abstract The discovery of large volumes of natural gas from volcanic reservoirs in the Xujiaweizi Sag of Songliao Basin is a milestone in exploration for natural gas reservoired in volcanic rocks in China. Assessing the ultimate gas resource potential of volcanic reservoirs presents a challenge to the operator because the characteristics of volcanic reservoirs differ considerably from conventional clastic reservoirs. There is a need for an appropriate method that provides not only an estimate of remaining resource potential, but also the geographic characteristics of these resources in Xujiaweizi Sag. Statistical analysis on pool size and spatial distributions of 543 oil pools in Nanpu Sag, 911 oil pools in Liaohe Fault Depression, 16 gas pools in Xujiaweizi Sag and the 43 largest oilfields in China suggests that fractal characteristics are common in observed distributions of pool sizes, resource abundance (defined as reserve/unit area), and spatial distribution of oil and gas accumulations. Based on this finding, a two-dimensional fractal stochastic model, using a Fourier transformation power spectrum approach, is proposed to characterize the spatial distribution and estimate the remaining gas resource potential in the volcanic reservoirs. After elimination of high-risk areas and determination of an economic cutoff on resource abundance, this model is used to predict the resource potential under different exploration risk scenarios, as well as possible geographic location of the remaining resources. The application of this model to Xujiaweizi Sag suggests that the remaining gas resource is mostly located in the southeastern part of the sag, providing information on the direction for future exploration of the natural gas in this area. Abstract La découverte de volumes considérables de gaz naturel dans les réservoirs volcaniques de la zone affaissée de Xujia Weizi dans le bassin du Songliao constitue un jalon de l’exploration gazière dans les roches volcaniques en Chine. L’évaluation du potentiel gazier final logé dans les réservoirs volcaniques présente un défi pour l’exploitant, car les caractéristiques des réservoirs volcaniques diffèrent considérablement des réservoirs clastiques conventionnels. Le besoin d’une méthode appropriée existe pour fournir non seulement une estimation des ressources potentielles restantes, mais également les caractéristiques géographiques des ressources en question dans la zone affaissée de Xujia Weizi. Des analyses statistiques sur l’étendue des gisements et la répartition spatiale de 543 gisements pétrolifères dans la zone affaissée de Nanpu, 911 autres dans la zone effondrée et fissurée de Liaohe, 16 gisements gaziers dans la zone affaissée de Xujia Weizi et 43 des plus importants gisements pétrolifères en Chine laissent croire que les caractéristiques fractales sont courantes dans les répartitions observées de l’étendue des gisements, l’abondance des ressources (définies comme réserves/unités de surface) et la répartition spatiale des accumulations pétrolières et gazières. Selon les constatations précédentes, nous proposons un modèle stochastique fractal bidimensionnel en utilisant la méthode de spectométrie par transformation de Fourier, pour caractériser la répartition spatiale et estimer les ressources gazières potentielles restantes dans les réservoirs volcaniques. Après avoir éliminé les secteurs à risques élevés et déterminé la limite économique adéquate sur l’abondance des ressources, le modèle en question permet de prévoir les ressources potentielles, compte tenu de divers scénarios sur les risques de l’exploration, ainsi que la position géographique possible des ressources restantes. L’application de ce modèle dans la zone affaissée de Xujia Weizi suggère que le restant des ressources gazières soit surtout situé dans la partie sud-est de l’affaissement, ce qui nous informe sur l’orientation des futures explorations des sources de gaz naturel dans la région. Michel Ory You do not currently have access to this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».