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Enregistrement W2110207040 · doi:10.1093/jhered/esq099

Rapid Microsatellite Development for Water Striders by Next-Generation Sequencing

2010· article· en· W2110207040 sur OpenAlexaff
Jen C. Perry, Locke Rowe

Notice bibliographique

RevueJournal of Heredity · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensRoyal Ontario MuseumUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMicrosatelliteGeneticsLocus (genetics)Evolutionary biologyDNA sequencingPopulation geneticsPopulationAlleleGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water striders have become a model system for studies of sexual conflict and coevolution, but progress is currently limited by a lack of genetic resources. Next-generation sequencing technologies offer the potential for rapid and cost-effective development of molecular markers and hold particular promise for model organisms in ecology for which no reference genome exists. We used Roche 454 sequencing of genomic DNA to identify microsatellite loci for the water strider Gerris incognitus. A modest sequencing volume generated 182,912 reads, of which 30,820 (16.8%) contained microsatellite repeats. We selected 23 loci for primer development, based on criteria that maximized the likelihood of amplifying polymorphic loci, and tested them in G. incognitus and the related species G. buenoi. Of the 16 amplifying loci, 10 yielded reliable amplification and detectable polymorphism, with an average of 6.1 alleles per locus (range: 2-12). These markers should facilitate new avenues of study, including postcopulatory sexual selection, population genetic structure, phylogeography, and sexual coevolution, for a key taxon in studies of mating conflict. The current study demonstrates an effective method for microsatellite development and shows that light sequencing of genomic DNA can provide numerous and highly variable markers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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