The Human Relevance of Information on Carcinogenic Modes of Action: Overview
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Risk assessment policies and practice place increasing reliance on mode of action (MOA) data to inform conclusions about the human relevance of animal tumors. In June 2001, the Risk Science Institute of the International Life Sciences Institute formed a workgroup to study this issue. The workgroup divided into two subgroups, one developing and testing a "framework" for MOA relevance analysis and the other conducting an in-depth analysis of peroxisome proliferation-activated receptor (PPAR)alpha activation as the MOA for some animal carcinogens. This special issue of Critical Reviews in Toxicology presents the scientific reports emerging from this activity. These reports serve several purposes. For risk assessors in and out of government, they offer a new human relevance framework (HRF) that complements and extends existing guidance from other organizations. Regarding the specific MOA for peroxisome proliferating chemicals, these reports offer a state-of-the-science review of this important MOA and its role in tumorigenesis in three different tissues (liver, testis, and pancreas). The case studies in these reports present models for using MOA information to evaluate the hazard potential for humans. The cases also illustrate the substantial impact of a complete human relevance analysis, as distinct from an animal MOA analysis alone, on the nature and scope of risk assessment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle