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Enregistrement W2110217901 · doi:10.1128/mcb.20.17.6342-6353.2000

Selective DNA Binding and Association with the CREB Binding Protein Coactivator Contribute to Differential Activation of Alpha/Beta Interferon Genes by Interferon Regulatory Factors 3 and 7

2000· article· en· W2110217901 sur OpenAlexaff
Rongtuan Lin, Pierre Génin, Yaël Mamane, John Hiscott

Notice bibliographique

RevueMolecular and Cellular Biology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytokine Signaling Pathways and Interactions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoactivatorBiologyInterferon regulatory factorsAlpha interferonGeneBETA (programming language)CREB-binding proteinAlpha (finance)Molecular biologyCREBInterferonGeneticsTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies implicate the interferon (IFN) regulatory factors (IRF) IRF-3 and IRF-7 as key activators of the alpha/beta IFN (IFN-alpha/beta) genes as well as the RANTES chemokine gene. Using coexpression analysis, the human IFNB, IFNA1, and RANTES promoters were stimulated by IRF-3 coexpression, whereas the IFNA4, IFNA7, and IFNA14 promoters were preferentially induced by IRF-7 only. Chimeric proteins containing combinations of different IRF-7 and IRF-3 domains were also tested, and the results provided evidence of distinct DNA binding properties of IRF-3 and IRF-7, as well as a preferential association of IRF-3 with the CREB binding protein (CBP) coactivator. Interestingly, some of these fusion proteins led to supraphysiological levels of IFN promoter activation. DNA binding site selection studies demonstrated that IRF-3 and IRF-7 bound to the 5'-GAAANNGAAANN-3' consensus motif found in many virus-inducible genes; however, a single nucleotide substitution in either of the GAAA half-site motifs eliminated IRF-3 binding and transactivation activity but did not affect IRF-7 interaction or transactivation activity. These studies demonstrate that IRF-3 possesses a restricted DNA binding site specificity and interacts with CBP, whereas IRF-7 has a broader DNA binding specificity that contributes to its capacity to stimulate delayed-type IFN gene expression. These results provide an explanation for the differential regulation of IFN-alpha/beta gene expression by IRF-3 and IRF-7 and suggest that these factors have complementary rather than redundant roles in the activation of the IFN-alpha/beta genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations276
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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