Capability of ischemia-modified albumin to predict serious cardiac outcomes in the short term among patients with potential acute coronary syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ischemia-modified albumin (IMA) has been suggested as a marker of cardiac ischemia. Little, however, is known about its capacity to predict short-term serious cardiac outcomes (death, myocardial infarction, congestive heart failure, serious arrhythmia, or refractory ischemic cardiac pain) in patients arriving at the emergency department with symptoms that may indicate cardiac ischemia. METHODS: We screened 546 patients over a 4-week period, of whom 189 fulfilled our entry criteria by presenting to an emergency department with potential cardiac-ischemia symptoms within 6 hours after chest pain, seeing an emergency physician who chose to order a troponin I test, and having no serious cardiac outcome before the troponin result became available. We followed the study patients for 72 hours to determine if any experienced a serious cardiac outcome. We calculated the likelihood ratios (LRs) of IMA findings predicting serious cardiac outcomes that could not be diagnosed at presentation with current techniques. RESULTS: Of the 189 patients, 24 had a serious cardiac outcome within 72 hours after their arrival at the emergency department. The likelihood ratios for IMA measurement within 6 hours after chest pain predicting a serious cardiac outcome within the next 72 hours were 1.35 (95% confidence interval [CI] 0.315-5.79) for IMA < or = 80 U/mL and 0.98 (95% CI 0.86- 1.11) for IMA > 80 U/mL. CONCLUSIONS: These data suggest that in patients presenting with chest pain who have not yet experienced a serious cardiac event, IMA is a poor predictor of serious cardiac outcomes in the short term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».