Food Insecurity and Children’s Mental Health: A Prospective Birth Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Food insecurity (which can be defined as inadequate access to sufficient, safe, and nutritious food that meets individuals' dietary needs) is concurrently associated with children's psychological difficulties. However, the predictive role of food insecurity with regard to specific types of children's mental health symptoms has not previously been studied. We used data from the Longitudinal Study of Child Development in Québec, LSCDQ, a representative birth cohort study of children born in the Québec region, in Canada, in 1997-1998 (n = 2120). Family food insecurity was ascertained when children were 1½ and 4½ years old. Children's mental health symptoms were assessed longitudinally using validated measures of behaviour at ages 4½, 5, 6 and 8 years. Symptom trajectory groups were estimated to identify children with persistently high levels of depression/anxiety (21.0%), aggression (26.2%), and hyperactivity/inattention (6.0%). The prevalence of food insecurity in the study was 5.9%. In sex-adjusted analyses, children from food-insecure families were disproportionately likely to experience persistent symptoms of depression/anxiety (OR: 1.79, 95% CI 1.15-2.79) and hyperactivity/inattention (OR: 3.06, 95% CI 1.68-5.55). After controlling for immigrant status, family structure, maternal age at child's birth, family income, maternal and paternal education, prenatal tobacco exposure, maternal and paternal depression and negative parenting, only persistent hyperactivity/inattention remained associated with food insecurity (fully adjusted OR: 2.65, 95% CI 1.16-6.06). Family food insecurity predicts high levels of children's mental health symptoms, particularly hyperactivity/inattention. Addressing food insecurity and associated problems in families could help reduce the burden of mental health problems in children and reduce social inequalities in development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».