Benchmarking and QFD: accelerating the successful implementation of no clean soldering
Notice bibliographique
Résumé
In 1989, with the signing of the Montreal Protocol, the process of cleaning printed circuit boards was challenged. Chlorofluoro-carbons or CFCs, which had long been used as cleaning agents in the industry, were no longer acceptable. During this same time period, consumers began demanding faster, smaller, and cheaper computers. To meet these needs, "no clean" processes were introduced. By eliminating cleaning, cost and cycle time are reduced and product reliability is increased. Austin's Electronic Card Assembly and Test (ECAT) facility proceeded on the journey from CFC cleaning to aqueous cleaning and then on to the implementation of no clean materials. "No clean" processes in printed circuit board manufacturing provide an excellent way to decrease cost and cycle time while improving the process and environment. However, conversion to these new process materials presents new challenges. To accelerate successful implementation, companies that had already converted to no clean were benchmarked and then quality functional deployment (QFD) techniques were used to prioritize needs and concerns. Benchmarking was used to determine and avoid pitfalls, save qualification costs, and reduce implementation time. QFD was used for translating the voice of the customer into product and/or process requirements. By coordinating skills within the organization to evaluate, then qualify the materials and processes, we were able to achieve customer satisfaction and greatly reduce the time taken in making similar changes.>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».