Delay-Throughput Analysis in Decentralized Single-Hop Wireless Networks
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, an asymptotic analysis for the delay-throughput of a single-hop wireless network with n pairs of nodes is presented. The analysis relies on the decentralized on-off power allocation strategy, in which the on-off transmission policy for each link is based on comparing its direct channel gain with optimum threshold τn. We first provide a new definition of the transmission delay in a homogenous network. It is proved that the delay threshold level that results the dropping probability for each link tends to zero, while achieving the maximum average sum-rate scales as ω(n / log n). Also, the minimum delay in order to make the dropping probability for the whole network approach zero scales as ω(n / log n) + n. Furthermore, we drive lower and upper bounds for the link activation probability, q, such that the order of the average sum-rate is preserved. Based on the upper bound on q, an asymptotic analysis shows that the delay in each link and in the network improves without any significant impact on the the average sum-rate. Finally, we present a new definition of the throughput for the link in the cases of one and infinite buffer size. It is demonstrated that the maximum average throughput of the network with the decentralized on-off power allocation strategy is independent of the buffer size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».