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Enregistrement W2110238953

Recent trends in the dispensing of 90-day-supply prescriptions at retail pharmacies: implications for improved convenience and access.

2011· article· en· W2110238953 sur OpenAlexaboutno aff
Joshua N. Liberman, Charmaine Girdish

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacyMedical prescriptionQuarter (Canadian coin)BusinessMedicineHealth careFamily medicineMarketingNursingEconomic growth
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mail-service pharmacies offer consumers the convenience of prescriptions filled with a 90-day supply of medication. Unlike mail-service pharmacies, retail pharmacies traditionally dispensed maintenance medication prescriptions with a 30-day supply. However, the retail landscape changed in May 2008 with Walmart's announcement of an extension of its $4 Prescription Program to include 90-day-supply prescriptions. OBJECTIVE: To evaluate recent changes in access to and use of 90-day-supply maintenance medications dispensed via retail pharmacy. SUMMARY: As of the first quarter of 2007, the proportion of retail-dispensed maintenance medications with a 90-day supply (compared with all maintenance prescriptions dispensed) among Medicare Part D plans, self-insured employers, and private health plans was 5.1%, 5.1%, and 5.0%, respectively. As of December 2009, this ratio had risen to 8.0% for Medicare plans and 8.1% for commercial health plans; the ratio among employers had risen more modestly to 6.1%. Of particular interest and importance, the proportion increased similarly for brand and for generic medications. CONCLUSION: There has been substantial growth in 90-day prescriptions dispensed via retail pharmacy, a trend that is likely to continue as more insurance providers adopt compatible benefit designs. It is important to continue monitoring these trends and to identify opportunities to rigorously evaluate their impact on medication adherence and healthcare costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,253
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,095 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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