Prenatal Maternal Stress Predicts Childhood Asthma in Girls: Project Ice Storm
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about how prenatal maternal stress (PNMS) influences risks of asthma in humans. In this small study, we sought to determine whether disaster-related PNMS would predict asthma risk in children. In June 1998, we assessed severity of objective hardship and subjective distress in women pregnant during the January 1998 Quebec Ice Storm. Lifetime asthma symptoms, diagnoses, and corticosteroid utilization were assessed when the children were 12 years old (N = 68). No effects of objective hardship or timing of the exposure were found. However, we found that, in girls only, higher levels of prenatal maternal subjective distress predicted greater lifetime risk of wheezing (OR = 1.11; 90% CI = 1.01-1.23), doctor-diagnosed asthma (OR = 1.09; 90% CI = 1.00-1.19), and lifetime utilization of corticosteroids (OR = 1.12; 90% CI = 1.01-1.25). Other perinatal and current maternal life events were also associated with asthma outcomes. Findings suggest that stress during pregnancy opens a window for fetal programming of immune functioning. A sex-based approach may be useful to examine how prenatal and postnatal environments combine to program the immune system. This small study needs to be replicated with a larger, more representative sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».