Impact of a Protocol for Prevention of Ventilator-Associated Pneumonia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several interventions have been shown to be effective in reducing the incidence of ventilator-associated pneumonia (VAP), but their implementation in clinical practice has not gained widespread acceptance. OBJECTIVE: To determine the impact of a protocol that incorporates evidence-based interventions shown to reduce the frequency of VAP on the overall rate of VAP, early-onset VAP, and late-onset VAP in the intensive care unit (ICU) of a tertiary care adult teaching hospital. METHODS: This pre- and postintervention observational study included mechanically ventilated patients admitted to the Montreal General Hospital ICU between November 2003 and May 2004 (preintervention) and between November 2004 and May 2005 (postintervention). A multidisciplinary prevention protocol was developed, implemented, and reinforced. Rates of VAP per 1000 ventilator-days were calculated pre- and postprotocol implementation for all patients, for patients with early-onset VAP, and for those with late-onset VAP. RESULTS: In the pre- and postintervention groups, 349 and 360 patients, respectively, were mechanically ventilated. Twenty-three VAP episodes occurred in 925 ventilator-days (crude incidence rate 25 per 1000) in the preintervention period. Following implementation, the VAP rate decreased to 22 episodes in 988 ventilator-days (crude incidence rate 22.3 per 1000), corresponding to a relative reduction in rate of 10.8% (p < 0.001). The incidence of early-onset VAP decreased from 31.0 to 18.5 VAP per 1000 ventilator-days (p < 0.001), while the incidence of late-onset VAP increased from 21.9 to 24.1 VAP per 1000 ventilator-days (p < 0.001). However, when all covariates were adjusted, the impact of the prevention protocol was not statistically significant. CONCLUSIONS: Implementation of a VAP prevention protocol incorporating evidence-based interventions reduced the crude incidence of VAP, early-onset VAP, and late-onset VAP. However, when covariates were adjusted, the beneficial effect was no longer observed. Further research is needed to assess the impact of such measures on VAP, early-onset VAP, and late-onset VAP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,152 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».