Assessment of the risk factors related to bovine spongiform encephalopathy
Notice bibliographique
Résumé
The Office International des Epizooties (OIE: World organisation for animal health) recommends that all OIE Member Countries determine the status of bovine spongiform encephalopathy (BSE) in their cattle populations by conducting a risk assessment and meeting certain BSE surveillance criteria. The OIE has identified and listed the factors and criteria for this in the International Animal Health Code. The factors to be assessed include the consumption of meat-and-bone meal (MBM) by cattle, the importation of cattle and MBM which are potentially infected or contaminated with the BSE agent, the livestock population structure, the rendering processes and the animal feeding practices. In this paper, the authors present an overview of these risk factors and criteria, detailing the relevant components of each. In the second part of this paper, the authors provide a risk assessment to demonstrate the application of the OIE BSE guidelines. This is a probabilistic risk assessment of the factors related to BSE for Canada which conforms to the OIE approach to import risk analysis. The steps include the hazard identification, release, exposure and consequence assessments and the risk estimation. A scenario tree for the release and exposure assessments was used to model the events emanating from the initiating failure event of importing cattle potentially infected with BSE. The consequence assessment describes the costs and losses associated with the introduction and establishment of BSE in other countries. The risk estimate, integrating the release, exposure and consequence assessments, indicates a negligible probability that BSE was introduced and established in Canada; nevertheless, the economic consequences would have been extreme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».