The impact of face shield use on concussions in ice hockey: a multivariate analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify specific risk factors for concussion severity among ice hockey players wearing full face shields compared with half face shields (visors). METHODS: A prospective cohort study was conducted during one varsity hockey season (1997-1998) with 642 male ice hockey players (median age 22 years) from 22 teams participating in the Canadian Inter-University Athletics Union. Half of the teams wore full face shields, and half wore half shields (visors) for every practice and game throughout the season. Team therapists and doctors recorded on structured forms daily injury, participation, and information on face shield use for each athlete. The main outcome measure was any traumatic brain injury requiring assessment or treatment by a team therapist or doctor, categorised by time lost from subsequent participation and compared by type of face shield worn. RESULTS: Players who wore half face shields missed significantly more practices and games per concussion (2.4 times) than players who wore full face shields (4.07 sessions (95% confidence interval (CI) 3.48 to 4.74) v 1.71 sessions (95% CI 1.32 to 2.18) respectively). Significantly more playing time was lost by players wearing half shields during practices and games, and did not depend on whether the athletes were forwards or defence, rookies or veterans, or whether the concussions were new or recurrent. In addition, players who wore half face shields and no mouthguards at the time of concussion missed significantly more playing time (5.57 sessions per concussion; 95% CI 4.40 to 6.95) than players who wore half shields and mouthguards (2.76 sessions per concussion; 95% CI 2.14 to 3.55). Players who wore full face shields and mouthguards at the time of concussion lost no playing time compared with 1.80 sessions lost per concussion (95% CI 1.38 to 2.34) for players wearing full face shields and no mouthguards. CONCLUSIONS: The use of a full face shield compared with half face shield by intercollegiate ice hockey players significantly reduced the playing time lost because of concussion, suggesting that concussion severity may be reduced by the use of a full face shield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».