Cognitive impairment and risk of cardiovascular events and mortality
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive impairment may increase the risk of all cardiovascular (CV) events. We prospectively evaluated the independent association between Mini-Mental State Examination (MMSE) score and myocardial infarction, stroke, hospital admission for heart failure and mortality, and their CV composite (major CV events), in a large high-risk CV population. METHODS AND RESULTS: Mini-Mental State Examination was recorded at baseline in 30 959 individuals enrolled into two large parallel trials of patients with prior cardiovascular disease or high-risk diabetes and followed for a median of 56 months. We used a Cox regression model to determine the association between MMSE score and incident CV events and non-CV mortality, adjusted for age, sex, education, history of vascular events, dietary factors, blood pressure, smoking, glucose, low-density lipoprotein, high-density lipoprotein, CV medications, exercise, alcohol intake pattern, depression, and psychosocial stress. Patients were categorized into four groups based on baseline MMSE; 30 (reference), 29-27, 26-24, and <24. Compared with patients with an MMSE of 30 (n = 9624), those with scores of 29-27 [n = 13 867; hazard ratio (HR) 1.08; 95% confidence intervals (CI) 1.01-1.16], 26-24 (n = 4764; HR: 1.15; 95% CI: 1.05-1.26) and <24 (n = 2704; HR: 1.35; 95% CI: 1.21-1.50) had a graded increase in the risk of major vascular events (P < 0.0001). Mini-Mental State Examination score was significantly associated with each of the individual components of the composite, except myocardial infarction. There was also no association between baseline MMSE and hospitalization for unstable or new angina. Within MMSE domains, impairments in orientation to place (HR: 1.52; 1.25-1.85), attention-calculation (HR: 1.10; 1.02-1.18), recall (HR: 1.10; 1.04-1.16), and design copy (HR: 1.15; 1.06-1.24) were the most predictive of major vascular events and mortality. The magnitude of increased risk of CV events associated with an MMSE <24 was similar to a previous history of stroke. CONCLUSION: In people at increased CV risk, impairments on baseline cognitive testing are associated with a graded increase in the risk of stroke, congestive heart failure, and CV death, but not coronary events. An MMSE score of <24 increased CV disease risk to the same extent as a previous stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».