Essential fatty acid concentrations of different seston sizes and zooplankton: a field study of monomictic coastal lakes
Notice bibliographique
Résumé
Plankton particle size is a central issue for aquatic ecologists. In this field study, we examined essential fatty acids (EFAs) in different plankton particle sizes and obtained initial estimates of how EFA concentrations, and thus high dietary lipid quality for consumers, vary with seston size. We measured EFA concentrations in three seston size classes (i.e. micro = 0.7–35 μm; meso = 35–64 μm and macroseston = 64–100 μm) and in cladocerans and calanoid copepods of monomictic, coastal lakes. Algal pigment analysis identified a mixture of Chlorophyta, Cryptophyta, diatoms and Cyanophyta in all seston size classes. Total EFA concentrations did not vary with increasing seston size. There was no difference in linoleic (LIN), eicosapentaenoic (EPA) and docosahexaenoic (DHA) acid concentrations among the three seston size classes; however, α-linolenic (ALA) and arachidonic (ARA) acid concentrations were significantly higher in microseston. For herbivorous zooplankton, concentrations of LIN, ALA and EPA did not differ significantly between cladocerans and calanoid copepods; however, ARA concentrations were significantly higher in cladocerans and DHA concentrations were significantly higher in calanoid copepods. Our results indicate that microseston represents the most nutritious dietary component, per unit biomass, with respect to ALA and ARA and that seston size alone does not predict EFA concentrations, i.e. dietary access to larger seston particle sizes is not necessarily associated with access to particles with higher EFA concentrations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».