Encouraging self-regulated learning through electronic portfolios
Notice bibliographique
Résumé
At the Centre for the Study of Learning and Performance (CSLP) at Concordia University in Montreal, Quebec, we have developed the Electronic Portfolio Encouraging Active Reflective Learning Software (ePEARL) to promote student self-regulation and enhance student core competencies. This paper summarizes the literature on electronic portfolios (EPs), describes ePEARL, and documents our research findings to date including analyses of teacher and student reactions. Participants in this study were 62 school teachers, mostly from elementary schools, and their students (approximately 1200) from seven urban and rural English school boards across Quebec. Student and teacher post-test questionnaire responses suggested that the use of portfolios, and the learning processes they support, were positively viewed and learned well enough to be emerging skills among students. Contrariwise, teachers commented that teaching SRL strategies was new and thus required a change in teaching strategies, strategies that they were not yet accustomed to. Focus groups also revealed the challenges of using portfolios to teach children to self-regulate. And finally, the analysis of student portfolios evidenced only small amounts of student work or high levels of student self-regulation. Résumé : Au Centre d’études sur l’apprentissage et la performance (CEAP) de l’Université Concordia à Montréal, Québec, nous avons conçu le logiciel de portfolio électronique réflexif pour l’apprentissage des élèves (PERLE) afin d’encourager l’apprentissage autorégulé chez les élèves et d’accroître leurs compétences de base. Cet article présente un résumé de la documentation sur les portfolios électroniques, une description de PERLE, ainsi que nos résultats de recherche documentés à ce jour, y compris des analyses des réponses des enseignants et des élèves. Les participants à cette étude se composaient de 62 enseignants, la plupart dans des écoles primaires, et de leurs élèves (environ 1200) provenant de sept commissions scolaires anglophones urbaines et rurales du Québec. Les réponses des élèves et des enseignants au posttest suggèrent que les portfolios et les processus d’apprentissage qu’ils soutiennent ont été perçus de manière positive et qu’ils ont été suffisamment assimilés pour se traduire par de nouvelles compétences chez les élèves. En revanche, les enseignants ont mentionné qu’enseigner les stratégies d’apprentissage autorégulé était nouveau et que cela exigeait de modifier leurs stratégies d’enseignement pour en adopter d’autres auxquelles ils n’étaient pas encore habitués. Les groupes de discussion ont également fait ressortir les défis liés à l’utilisation des portfolios dans le but d’apprendre l’autorégulation aux enfants. Enfin, l’analyse des portfolios des élèves a révélé que seulement une petite portion des travaux d’élèves démontrait des niveaux élevés d’autorégulation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».