Comparative Antioxidant Activities of Extracts of Vernonia amygdalina and Ocimum gratissimum Leaves
Notice bibliographique
Résumé
Vernonia amygdalina and Ocimum gratissimum occupy prominent positions in the diets of several Nigerian ethnic groups. This study therefore compared the phenolic content and some antioxidative activities of the ethanolic leaf extracts of these two plants. Ethanolic extracts of freshly plucked leaves were obtained using standard procedures. The phenolic content and antioxidant capacity of the vegetables were quantified in vitro. The results show that O. gratissimum contains higher amounts of total phenolics (168.5 ± 5.50 and 97.0 ± 0.01 mg gallic acid equivalents/g extract respectively) and flavonoids (126.7 ± 1.00 and 65.4 ± 4.42 mg quercetin equivalents/g extract respectively) than V. amygdalina. A dose-dependent increase in flavonol content was observed for both extracts with higher contents obtained in the O. gratissimum extract. O. gratissimum also has higher DPPH radical scavenging activity (IC50 values of 105.7 and 111.8 µg/ml respectively) and ferric reducing antioxidant potential (FRAP) (110.0 ± 0.02 and 85.0 ± 0.01 mg Fe2+/g extract). O. gratissimum also had higher reducing power than V. amygdalina at the concentrations studied. Standard ascorbic acid however had higher antioxidant activity values for the DPPH, FRAP and reducing power assays. Both plant extracts reasonably inhibit lipid peroxidation at 31.4 ± 0.15% for V. amygdalina and 42.8 ± 1.00% for O. gratissimum. The results further substantiate the medicinal value of these vegetables. Consumption of these vegetables is encouraged to help militate against deleterious effects of reactive species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».