Importance of early dialysis for acute renal failure after an open‐heart surgery
Notice bibliographique
Résumé
Coronary artery disease is a major cause of death in patients with a renal dysfunction. Among the patients who undergo coronary artery bypass grafting, renal dysfunction is known to be a major predictor of in-hospital and out-of-hospital mortality. From 2004 to 2007, we performed elective open-heart surgeries on 2380 patients in whom there was no primary renal failure. Of those patients, only 185 in whom acute renal failure (ARF) was developed were included in the study. The patients were divided into 2 groups: a late dialysis group (n=90) and an early dialysis group (n=95). The mean age of the patients was 62.3+/-6.4 in the late dialysis group and 64.5+/-5.2 in the early dialysis group. There were 32 female and 58 male patients in the late dialysis group and 36 female and 59 male patients in the early dialysis group. Acute renal failure developed only in 185 patients out of 2380 open-heart surgery patients. The overall mortality in the 2380 open-heart surgery patients was 1.97%. Mortality among the ARF patients was 5.9%. However, there was no significant difference in hospital mortality between the 2 groups. Major complications, such as postoperative pneumonia, prolonged ventilation time, arrhythmia, the number of times postoperative hemodialysis was performed, development of chronic renal failure, time spent in the intensive care unit and the period of hospitalization, sepsis, and low cardiac output, were significantly higher in the late dialysis group. There was no difference in mortality between the 2 groups. Early dialysis for open-heart surgery patients who develop ARF postoperatively does not decrease mortality. However, it decreases morbidity, the amount of time spent in intensive care, and the period of hospitalization and thus reduces patient costs.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».