Preparation and characterization of nickel oxide nanoparticles and their application in glucose and methanol sensing
Notice bibliographique
Résumé
In this work, a low cost glucose and methanol nonenzymatic sensor was prepared using nickel oxide (NiO) nanofilm electrodeposited on a bare Cu electrode.Electrochemical deposition was assisted with cetyl trimethylammonium bromide (CTAB) as a template.Scanning electron microscopy (SEM) was applied to observe the surface morphology of the modified electrode.Cyclic voltammetry (CV) and amperometry techniques were used to study the electrocatalytic behavior of NiO porous film in glucose and methanol detection.For glucose sensing, the electrode showed a linear relationship in the concentration range of 0.01-2.14mM with a low limit of detection (LOD) 1.7 µM (signal/noise ratio (S/N)=3).Moreover, high sensitivities of 4.02 mA mM -1 cm -2 and 0.38 mA mM -1 cm -2 respectively in glucose and methanol monitoring suggested the modified electrode as an excellent sensor.The NiO-Cu modified electrode was relatively insensitive to common biological interferers.This sensor possessed good poison resistance towards chloride ions, and long term stability and significant selectivity towards glucose and methanol.Finally the proposed sensor was successfully applied for determination of glucose in human blood serum samples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».