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Enregistrement W2110274600 · doi:10.21273/hortsci.39.3.473

UniBase: A Universal Database to View Images and Trace Pedigrees and Characteristics of Progenies

2004· article· en· W2110274600 sur OpenAlexaff
Shahrokh Khanizadeh, Jamshid Ghavami

Notice bibliographique

RevueHortScience · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Practices and Plant Genetics
Établissements canadiensKinova (Canada)Agriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermplasmPedigree chartTRACE (psycholinguistics)DatabaseComputer scienceSoftwareOrnamental plantJPEGHorticultureBiologyArtificial intelligenceData compressionProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UniBase is a Windows-based (95, 98, NT, 2000, or XP) user-friendly software package that was developed for those who are interested in creating their own instant databases, add information to an existing databases or import data and images from Excel in a choice of languages. The software is very useful for germplasm inventory (fruit crops, vegetables, ornamentals, agronomic crops, weeds, chemicals, insects, pests, animals, etc.) and can be used in any breeding program (animal, horticulture, agronomy, etc.) to trace pedigrees and view images and characteristics of progenies. The database can be searched using various criteria and the use of several operators. An unlimited number of images can be stored for each entry and several graphic formats including BMP, JPEG, GIF, TIFF, etc., can be used. Additional information on UniBase and available data and images can be obtained from the authors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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