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Enregistrement W2110284451 · doi:10.1139/x03-090

Soil respiration responses to temperature are controlled more by roots than by decomposition in balsam fir ecosystems

2003· article· en· W2110284451 sur OpenAlexvenueno aff
M. B. Lavigne, Robert D. Boutin, R. J. Foster, G. Goodine, Pierre Y. Bernier, Gilles Robitaille

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbies balsameaBalsamSoil respirationEnvironmental scienceRespirationEcosystemDecomposerAtmospheric sciencesEcologyAnimal scienceForestryBotanyBiologyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concern exists that soil respiration (Rs) will increase with global warming, thereby reducing the sink strength of forest ecosystems for carbon (C) or making them sources. We measured Rs at three balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill.) sites on a climatic gradient from 1997 to 2000 to assess potential responses to global warming. Mean annual Rs varied from 0.67 kg C·m-2·year-1 at the cool site, to 1.19 kg C·m-2·year-1 at the midtransect site, to 1.52 kg C·m-2·year-1 at the warm site. Trenched plots were installed in 1999 to partition Rs into root respiration (Rr) and heterotrophic respiration (Rh). Differences in trenched-plot respiration (Rt) among sites were much less than differences in Rs, because trenching reduced Rs at the warm site more than at the cool site. Annual Rt was 22% less than annual Rs at the cool site, 36% less at the midtransect site, and 50% less at the warm site. After making adjustments for extraordinary decomposition of killed roots in trenched plots, it was estimated that annual Rh varied little among sites (0.40 kg C·m-2·year-1 at the cool site to 0.54 kg C·m-2·year-1 at the warm site), but annual Rr varied substantially among sites (0.24 kg C·m-2·year-1 at the cool site to 0.98 kg C·m-2·year-1 at the warm site). We conclude that Rs varied among sites, because climatically driven differences in primary productivity caused greater Rr and greater detrital production for Rh.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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