Epidermal growth factor induction of front–rear polarity and migration in keratinocytes is mediated by integrin-linked kinase and ELMO2
Notice bibliographique
Résumé
Epidermal growth factor (EGF) is a potent chemotactic and mitogenic factor for epidermal keratinocytes, and these properties are central for normal epidermal regeneration after injury. The involvement of mitogen-activated protein kinases as mediators of the proliferative effects of EGF is well established. However, the molecular mechanisms that mediate motogenic responses to this growth factor are not clearly understood. An obligatory step for forward cell migration is the development of front-rear polarity and formation of lamellipodia at the leading edge. We show that stimulation of epidermal keratinocytes with EGF, but not with other growth factors, induces development of front-rear polarity and directional migration through a pathway that requires integrin-linked kinase (ILK), Engulfment and Cell Motility-2 (ELMO2), integrin β1, and Rac1. Furthermore, EGF induction of front-rear polarity and chemotaxis require the tyrosine kinase activity of the EGF receptor and are mediated by complexes containing active RhoG, ELMO2, and ILK. Our findings reveal a novel link between EGF receptor stimulation, ILK-containing complexes, and activation of small Rho GTPases necessary for acquisition of front-rear polarity and forward movement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».