Acute Sedentary Behaviour and Markers of Cardiometabolic Risk: A Systematic Review of Intervention Studies
Notice bibliographique
Résumé
North Americans spend half their waking hours engaging in sedentary behaviour. Although several recent interventions suggest that short bouts of uninterrupted sedentary behaviour may result in acute increases in cardiometabolic risk, this literature has not been reviewed systematically. This study performed a systematic review of the impact of uninterrupted sedentary behaviour lasting ≤7 days on markers of cardiometabolic risk (insulin sensitivity, glucose tolerance, and fasting insulin, glucose, and lipid levels) in humans. Interventions were identified through systematic searches of Medline and Embase and screened by 2 independent reviewers. A total of 25 interventions were identified that examined the impact of imposed sedentary behaviour on biomarkers of interest. The majority of these studies focused on healthy young men, with very little identified research on females or other age groups. We found consistent, moderate quality evidence that uninterrupted sedentary behaviour ≤7 days results in moderate and deleterious changes in insulin sensitivity, glucose tolerance, and plasma triglyceride levels. In contrast, there is inconsistent, very low-quality evidence linking uninterrupted sedentary behaviour with changes in insulin, glucose, and HDL- and LDL-cholesterol levels. These findings suggest that uninterrupted bouts of sedentary behaviour should be avoided in order to prevent or attenuate transient increases in metabolic risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».