To be or not to be empathic: the combined role of empathic concern and perspective taking in understanding burnout in general practice
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: General practice is stressful and burnout is common among family physicians. A growing body of evidence suggests that the way physicians relate to their patients could be linked to burnout. The goal of this study was to examine how patterns of empathy explained physicians' burnout. METHODS: We surveyed 294 French general practitioners (response rate 39%), measured burnout, empathic concern (EC) and perspective taking (PT) using self-reported questionnaires, and modeled burnout levels and frequencies with EC, PT and their interaction in linear and logistic regression analyses. RESULTS: Multivariate linear models for burnout prediction were associated with lower PT (β = -0.21, p < 0.001) and lower EC (β = -0.17, p < 0.05). Interestingly, the interaction (EC x PT) also predicted burnout levels (β = 0.11, p < 0.05). The investigation of interactions revealed that high scores on PT predicted lower levels of burnout independent from EC (odd ratios (OR) 0.37; 95% confidence interval (95% CI) 0.21-0.65 p < 0.001), and high scores on both EC and PT were protective against burnout: OR 0.31; 95% CI 0.15-0.63, p < 0.001). CONCLUSIONS: Deficits in PT alone might be a risk factor for burnout, whereas higher PT and EC might be protective. Educators should take into account how the various components of empathy are potentially associated with emotional outcomes in physicians.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle