Highly Porous and Preferentially Oriented {100} Platinum Nanowires and Thin Films
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Highly {100} oriented Pt deposits were prepared by electrodeposition from a 10 mM HCl, 100 mM KCl and Na 2 PtCl 6 .xH 2 O electrolyte. The deposits were prepared in the form of thin films and array of nanowires. A qualitative assessment of the proportion of {100} oriented Pt surfaces was obtained through X‐ray diffraction measurements and cyclic voltammetry in 0.5 M H 2 SO 4 . The effect of the deposition potential, E dep , temperature of the electrolyte, T dep , platinum salt concentration [Na 2 PtCl 6 .xH 2 O], and nature of the substrate were investigated. It was shown that the proportion of {100} oriented Pt surfaces reaches a maximum for E dep = ‐0.35 V vs SCE. Moreover, this proportion increases steadily as T dep and [Na 2 PtCl 6 .xH 2 O] are decreased from 75 to 25 °C and from 2.5 to 0.25 mM, respectively. Scanning electron microscopy and high‐resolution transmission electron microscopy micrographs indicate that the more oriented samples are made of pine tree‐like structures that are effectively single crystals, and that the growth facets appear to be close to the {001} plane. This observation also clearly indicates that the plane exposed during the CV experiment is also {001}. As suggested by these micrographs, the films and nanowires are highly porous and roughness factors as large as 1000 were obtained on highly {100} oriented Pt nanowires. The predominance of {100} facets is attributed to their energetically favoured growth in the presence of hydrogen, and is shown to be significantly enhanced when the mass transport of Pt 4+ is limited. Due to the predominance of {100} facets, the normalized electrocatalytic activity (μA cm −2 Pt ) for the electro‐oxidation of hydrazine and ammonia is higher than non‐oriented polycrystalline Pt by a factor of 4 and 2.7, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».