Multilocus Sequence Typing of Historical <i>Burkholderia pseudomallei</i> Isolates Collected in Southeast Asia from 1964 to 1967 Provides Insight into the Epidemiology of Melioidosis
Notice bibliographique
Résumé
A collection of 207 historically relevant Burkholderia pseudomallei isolates was analyzed by multilocus sequence typing (MLST). The strain collection contains environmental isolates obtained from a geographical distribution survey of B. pseudomallei isolates in Thailand (1964 to 1967), as well as stock cultures and colony variants from the U.S. Army Medical Research Unit (Malaysia), the Walter Reed Army Institute for Research, and the Pasteur Institute (Vietnam). The 207 isolates of the collection were resolved into 80 sequence types (STs); 56 of these were novel. eBURST diagrams predict that the historical-collection STs segregate into three complexes when analyzed separately. When added to the 760 isolates and 365 STs of the B. pseudomallei MLST database, the historical-collection STs cluster significantly within the main complex of the eBURST diagram in an ancestral pattern and alter the B. pseudomallei "population snapshot." Differences in colony morphology among reference isolates were found not to affect the STs assigned, which were consistent with the original isolates. Australian ST84 is likely characteristic of B. pseudomallei isolates of Southeast Asia rather than Australia, since multiple environmental isolates from Thailand and Malaysia share this ST with the single Australian clinical isolate in the MLST database. Phylogenetic evidence is also provided suggesting that Australian isolates may not be distinct from those of Thailand, since ST60 is common to environmental isolates from both countries. MLST and eBURST are useful tools for the study of population biology and epidemiology, since they provide methods to elucidate new genetic relationships among bacterial isolates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».